卫生统计学 / 全国高等职业院校预防医学专业规划教材
定价：￥58.00
作者： 卢晓红，周玲凤
出版时间：2024-06
最新印次日期：2024-6
出版社：中国医药科技出版社
- 中国医药科技出版社
- 9787521443288
- 1-2
- 40273343-0
- 2024-06
- 医学
- 公共卫生与预防医学类
- 医药卫生大类
- 预防医学
- 高职
内容简介
本教材为“全国高等职业院校预防医学专业规划教材”之一，本教材共15章，
对接国家公共卫生执业助理医师资格考试的知识点。教材着力培养学生开展医学科学研究、运用统计学方法分析资料、应用统计软件实现数据管理和分析、正确理解和表达统计分析结果的综合能力。文字表达上力求通俗易懂，层次清晰，淡化统计公式的推导及计算过程。教材力图达到定位明确、内容优化、重点突出、循序渐进，便于学生自学的编写特色。本教材为书网融合教材，即纸质教材有机融合电子教材、教学配套资源（PPT、微课、视频、图片等）、题库系统、数字化教学服务（在线教学、在线作业、在线考试）。
本教材适合高等职业院校预防医学、公共卫生管理、医学营养、卫生检验与检疫技术、医学检验技术等专业教学使用，也可供公共卫生专业人才、临床医生及相关科研工作者参考使用。
对接国家公共卫生执业助理医师资格考试的知识点。教材着力培养学生开展医学科学研究、运用统计学方法分析资料、应用统计软件实现数据管理和分析、正确理解和表达统计分析结果的综合能力。文字表达上力求通俗易懂，层次清晰，淡化统计公式的推导及计算过程。教材力图达到定位明确、内容优化、重点突出、循序渐进，便于学生自学的编写特色。本教材为书网融合教材，即纸质教材有机融合电子教材、教学配套资源（PPT、微课、视频、图片等）、题库系统、数字化教学服务（在线教学、在线作业、在线考试）。
本教材适合高等职业院校预防医学、公共卫生管理、医学营养、卫生检验与检疫技术、医学检验技术等专业教学使用，也可供公共卫生专业人才、临床医生及相关科研工作者参考使用。
目录
第一章绪论
第一节统计学与卫生统计学的概念
第二节统计学涉及的常用基本概念
一、总体、样本和抽样研究
二、同质与变异
三、标志与指标
四、参数、统计量与参数估计
五、误差
六、概率与频率
第三节统计资料的变量类型
一、数值资料
二、分类资料
三、变量转换
第四节卫生统计工作的基本步骤
一、设计
二、收集资料
三、整理资料
四、分析资料
实训一SPSS统计软件介绍与数据文件建立
第二章统计表与统计图
第一节统计表
一、统计表的概念
二、统计表的基本结构及绘制要求
三、统计表的种类
四、统计表的制作与统计错表的修改
第二节统计图
一、统计图的概念
二、统计图绘制的基本要求
三、常用统计图的选用与绘制
实训二统计表与统计图的绘制
第三章数值资料的统计描述
第一节频数表与频数分布图
一、频数表
二、频数分布的特征
三、频数分布的类型
四、频数分布的用途
第二节集中趋势指标
一、算术均数
二、几何均数
三、中位数
四、百分位数
第三节离散趋势指标
一、极差
二、四分位数间距
三、方差
四、标准差
五、变异系数
第四节正态分布及其应用
一、正态分布
二、标准正态分布
三、正态分布的应用
实训三数值资料的统计描述
第四章总体均数的估计
第一节均数的抽样误差与标准误
一、均数的抽样误差
二、样本均数的分布及标准误
第二节t分布
一、t分布的概念
二、t分布曲线及特征
第三节总体均数的估计
一、参数估计
二、总体均数置信区间的计算
第五章假设检验
第一节假设检验的基本思想与基本步骤
一、假设检验的基本思想
二、假设检验的基本步骤
第二节t检验与Z检验
一、样本均数与已知总体均数的比较
二、配对设计数值资料的比较
三、两独立样本数值资料的比较
第三节假设检验的Ⅰ型错误与Ⅱ型错误
第四节假设检验需要注意的事项
第五节假设检验与区间估计的区别与联系
第六章方差分析
第一节方差分析的基本思想和应用条件
一、方差分析的基本思想
二、方差分析的应用条件
第二节完全随机设计资料的方差分析
一、离均差平方和自由度的分解
二、完全随机设计资料方差分析的基本步骤
第三节随机区组设计资料的方差分析
一、离均差平方和自由度的分解
二、随机区组设计资料方差分析的基本步骤
第四节多个均数的两两比较
一、SNK法
二、Dunnett-t检验
实训四数值资料的统计推断
第七章分类资料的统计描述
第一节常用相对数
一、率
二、构成比
三、相对比
四、动态数列
第二节应用相对数的注意事项
一、计算相对数应有足够的观察单位数
二、构成比与率不能混淆
三、正确计算总率
四、相对数比较应注意可比性
五、样本率或样本构成比的比较应考虑抽样误差
第三节标准化法
一、标准化法的基本思想
二、标准化率的计算
三、标准化法的注意事项
实训五分类资料的统计描述
第八章率的抽样误差与Z检验
第一节率的抽样误差与总体率的估计
一、率的抽样误差
二、总体率的估计
第二节率比较的Z检验
一、样本率与总体率比较的Z检验
二、两样本率比较的Z检验
第九章χ2检验
第一节χ2检验的基本思想与基本步骤
一、χ2检验的基本思想
二、χ2检验的基本步骤
第二节完全随机设计四格表资料比较的χ2检验
一、2×2列联表χ2检验的计算步骤
二、2×2列联表χ2检验的公式
第三节R×C列表资料的χ2检验
一、R×C列表资料χ2检验的基本思想和计算步骤
二、R×C列表资料χ2检验的注意事项
第四节配对设计资料的χ2检验
一、配对2×2列联表资料的χ2检验
二、配对2×2列联表资料χ2检验的计算步骤
实训六分类无序资料的统计推断
第十章秩和检验
第一节概述
一、秩次与秩和的概念
二、秩和检验的基本思想
第二节配对设计资料的符号秩和检验
一、基本思想
二、检验步骤
第三节完全随机设计数值资料比较的秩和检验
一、完全随机设计两组数值资料比较的秩和检验
二、完全随机设计多组数值变量资料比较的秩和检验
第四节有序分类变量资料的秩和检验
一、两组有序分类变量资料的秩和检验
二、多组有序分类变量资料的秩和检验
实训七秩和检验
第十一章双变量关联性分析
第一节直线相关
一、直线相关的概念
二、直线相关分析
三、直线相关分析中的注意事项
第二节秩相关
一、秩相关的概念与应用
二、秩相关系数的计算
三、秩相关系数的假设检验
实训八双变量关联性分析
第十二章直线回归分析
第一节直线回归的概念和适用条件
一、直线回归的概念
二、直线回归的适用条件
第二节直线回归方程的估计
一、直线回归方程估计的最小二乘法原则
二、直线回归系数的估计方法
第三节总体回归系数β的统计推断
一、样本回归系数b的标准误
二、总体回归系数β的置信区间
三、总体回归系数β的假设检验
第四节直线回归的应用
一、统计预测
二、统计控制
第五节直线回归分析需注意的事项
第六节直线相关与直线回归的区别与联系
一、区别
二、联系
实训九直线回归分析
第十三章医学人口与疾病统计常用指标
第一节人口特征统计指标
一、人口统计资料的来源
二、描述人口特征的常用指标
三、人口生育的统计指标
第二节疾病统计指标
一、疾病统计的概念
二、疾病统计的资料来源
三、疾病统计的常用指标
第三节死亡统计指标
一、测量死亡水平的常用指标
二、反映死因构成比和死因顺位的指标
第十四章调查研究与设计
第一节调查研究
一、调查研究的特点
二、调查研究的种类
三、调查研究的一般步骤
第二节调查设计
一、调查设计的内容
二、调查设计的步骤
三、抽样方法
四、偏倚控制
第十五章实验设计
第一节实验设计概述
一、实验设计的特点
二、实验设计的分类
三、实验设计的基本原则
四、质量控制
第二节实验设计的基本要素
一、研究对象
二、处理因素
三、实验效应
第三节常用的几种设计方案
一、完全随机设计
二、配对设计
三、随机区组设计
附录统计用表
参考文献
第一节统计学与卫生统计学的概念
第二节统计学涉及的常用基本概念
一、总体、样本和抽样研究
二、同质与变异
三、标志与指标
四、参数、统计量与参数估计
五、误差
六、概率与频率
第三节统计资料的变量类型
一、数值资料
二、分类资料
三、变量转换
第四节卫生统计工作的基本步骤
一、设计
二、收集资料
三、整理资料
四、分析资料
实训一SPSS统计软件介绍与数据文件建立
第二章统计表与统计图
第一节统计表
一、统计表的概念
二、统计表的基本结构及绘制要求
三、统计表的种类
四、统计表的制作与统计错表的修改
第二节统计图
一、统计图的概念
二、统计图绘制的基本要求
三、常用统计图的选用与绘制
实训二统计表与统计图的绘制
第三章数值资料的统计描述
第一节频数表与频数分布图
一、频数表
二、频数分布的特征
三、频数分布的类型
四、频数分布的用途
第二节集中趋势指标
一、算术均数
二、几何均数
三、中位数
四、百分位数
第三节离散趋势指标
一、极差
二、四分位数间距
三、方差
四、标准差
五、变异系数
第四节正态分布及其应用
一、正态分布
二、标准正态分布
三、正态分布的应用
实训三数值资料的统计描述
第四章总体均数的估计
第一节均数的抽样误差与标准误
一、均数的抽样误差
二、样本均数的分布及标准误
第二节t分布
一、t分布的概念
二、t分布曲线及特征
第三节总体均数的估计
一、参数估计
二、总体均数置信区间的计算
第五章假设检验
第一节假设检验的基本思想与基本步骤
一、假设检验的基本思想
二、假设检验的基本步骤
第二节t检验与Z检验
一、样本均数与已知总体均数的比较
二、配对设计数值资料的比较
三、两独立样本数值资料的比较
第三节假设检验的Ⅰ型错误与Ⅱ型错误
第四节假设检验需要注意的事项
第五节假设检验与区间估计的区别与联系
第六章方差分析
第一节方差分析的基本思想和应用条件
一、方差分析的基本思想
二、方差分析的应用条件
第二节完全随机设计资料的方差分析
一、离均差平方和自由度的分解
二、完全随机设计资料方差分析的基本步骤
第三节随机区组设计资料的方差分析
一、离均差平方和自由度的分解
二、随机区组设计资料方差分析的基本步骤
第四节多个均数的两两比较
一、SNK法
二、Dunnett-t检验
实训四数值资料的统计推断
第七章分类资料的统计描述
第一节常用相对数
一、率
二、构成比
三、相对比
四、动态数列
第二节应用相对数的注意事项
一、计算相对数应有足够的观察单位数
二、构成比与率不能混淆
三、正确计算总率
四、相对数比较应注意可比性
五、样本率或样本构成比的比较应考虑抽样误差
第三节标准化法
一、标准化法的基本思想
二、标准化率的计算
三、标准化法的注意事项
实训五分类资料的统计描述
第八章率的抽样误差与Z检验
第一节率的抽样误差与总体率的估计
一、率的抽样误差
二、总体率的估计
第二节率比较的Z检验
一、样本率与总体率比较的Z检验
二、两样本率比较的Z检验
第九章χ2检验
第一节χ2检验的基本思想与基本步骤
一、χ2检验的基本思想
二、χ2检验的基本步骤
第二节完全随机设计四格表资料比较的χ2检验
一、2×2列联表χ2检验的计算步骤
二、2×2列联表χ2检验的公式
第三节R×C列表资料的χ2检验
一、R×C列表资料χ2检验的基本思想和计算步骤
二、R×C列表资料χ2检验的注意事项
第四节配对设计资料的χ2检验
一、配对2×2列联表资料的χ2检验
二、配对2×2列联表资料χ2检验的计算步骤
实训六分类无序资料的统计推断
第十章秩和检验
第一节概述
一、秩次与秩和的概念
二、秩和检验的基本思想
第二节配对设计资料的符号秩和检验
一、基本思想
二、检验步骤
第三节完全随机设计数值资料比较的秩和检验
一、完全随机设计两组数值资料比较的秩和检验
二、完全随机设计多组数值变量资料比较的秩和检验
第四节有序分类变量资料的秩和检验
一、两组有序分类变量资料的秩和检验
二、多组有序分类变量资料的秩和检验
实训七秩和检验
第十一章双变量关联性分析
第一节直线相关
一、直线相关的概念
二、直线相关分析
三、直线相关分析中的注意事项
第二节秩相关
一、秩相关的概念与应用
二、秩相关系数的计算
三、秩相关系数的假设检验
实训八双变量关联性分析
第十二章直线回归分析
第一节直线回归的概念和适用条件
一、直线回归的概念
二、直线回归的适用条件
第二节直线回归方程的估计
一、直线回归方程估计的最小二乘法原则
二、直线回归系数的估计方法
第三节总体回归系数β的统计推断
一、样本回归系数b的标准误
二、总体回归系数β的置信区间
三、总体回归系数β的假设检验
第四节直线回归的应用
一、统计预测
二、统计控制
第五节直线回归分析需注意的事项
第六节直线相关与直线回归的区别与联系
一、区别
二、联系
实训九直线回归分析
第十三章医学人口与疾病统计常用指标
第一节人口特征统计指标
一、人口统计资料的来源
二、描述人口特征的常用指标
三、人口生育的统计指标
第二节疾病统计指标
一、疾病统计的概念
二、疾病统计的资料来源
三、疾病统计的常用指标
第三节死亡统计指标
一、测量死亡水平的常用指标
二、反映死因构成比和死因顺位的指标
第十四章调查研究与设计
第一节调查研究
一、调查研究的特点
二、调查研究的种类
三、调查研究的一般步骤
第二节调查设计
一、调查设计的内容
二、调查设计的步骤
三、抽样方法
四、偏倚控制
第十五章实验设计
第一节实验设计概述
一、实验设计的特点
二、实验设计的分类
三、实验设计的基本原则
四、质量控制
第二节实验设计的基本要素
一、研究对象
二、处理因素
三、实验效应
第三节常用的几种设计方案
一、完全随机设计
二、配对设计
三、随机区组设计
附录统计用表
参考文献
