大数据技术在财务中的应用（Python版） / 财经类专业群智慧财经系列教材
定价：￥49.80
作者： 张卫平，徐大诏
出版社：高等教育出版社
- 高等教育出版社
- 9787040631890
- 1版
- 42270160-7
- 16开
- 410
- 财经商贸大类
- 财务会计类
- 会计
- 高职
内容简介
本书是高等职业教育财经类专业群智慧财经系列教材之一，也是高等职业教育财务会计类专业“岗课赛证”融通教材。
本书以企业财务人员常用的工作场景为载体，基于项目引领、任务驱动、理实结合、教学做一体的教学模式，采用由浅入深、层次递进的“层次化”策略，将本书设为7个项目，包括数据分析认知、Python程序设计基础、利用Numpy对财务信息进行数值计算、利用Pandas进行财务数据预处理、利用Pandas进行财务数据分析、利用Matplotlib和Pyechrats实现财务数据可视化、利用Pandas进行财务报表分析。
本书同步建设有数字课程“财务大数据分析”，围绕主要知识技能点配套建设了微课、视频讲解、教学课件、全书程序源代码、练习题参考答案等教学资源。可登录“智慧职教”平台，进行线上学习；还可通过书中的二维码实现移动化随扫随学。授课教师如需获取本书授课用教学课件、全书程序源代码、参考答案等配套资源，请登录“高等教育出版社产品信息检索系统”（xuanshu.hep.com.cn）免费下载。
本书可以作为高等职业教育专科、职业本科院校财务会计类专业及相关财经商贸类专业的教材，也可以作为财务工作从业人员和社会人士学习“大数据技术在财务中的应用”的参考用书。
目录
目录
前辅文
项目一 数据分析认知
任务一 数据分析基本内容认知
任务二 Python开发环境的搭建
项目练习
项目二 Python程序设计基础
任务一 Python的基础语法
任务二 Python的数据类型
任务三 Python的流程控制语句
任务四 Python的函数
项目练习
项目三 利用Numpy对财务信息进行数值计算
任务一 Numpy的基本操作
任务二 Numpy的统计分析
项目练习
项目四 利用Pandas进行财务数据预处理
任务一 Pandas的基本操作
任务二 利用Pandas进行财务数据筛选
任务三 利用Pandas高阶函数进行财务数据处理
任务四 利用Pandas进行财务数据合并
任务五 利用Pandas进行财务数据清洗
项目练习
项目五 利用Pandas进行财务数据分析
任务一 利用Pandas对财务数据进行排序与排名分析
任务二 利用Pandas对财务数据进行统计与描述分析
任务三 利用Pandas对财务数据进行分组与分段分析
任务四 利用Pandas对财务数据进行交叉与透视分析
项目练习
项目六 利用Matplotlib和Pyechrats实现财务数据可视化
任务一 利用Matplotlib实现财务数据可视化
任务二 利用Pyecharts实现财务数据可视化
项目练习
项目七 利用Pandas进行财务报表分析
任务一 利用Pandas对财务报表进行偿债能力与营运能力分析
任务二 利用Pandas对财务报表进行盈利能力与发展能力分析
项目练习
前辅文
项目一 数据分析认知
任务一 数据分析基本内容认知
任务二 Python开发环境的搭建
项目练习
项目二 Python程序设计基础
任务一 Python的基础语法
任务二 Python的数据类型
任务三 Python的流程控制语句
任务四 Python的函数
项目练习
项目三 利用Numpy对财务信息进行数值计算
任务一 Numpy的基本操作
任务二 Numpy的统计分析
项目练习
项目四 利用Pandas进行财务数据预处理
任务一 Pandas的基本操作
任务二 利用Pandas进行财务数据筛选
任务三 利用Pandas高阶函数进行财务数据处理
任务四 利用Pandas进行财务数据合并
任务五 利用Pandas进行财务数据清洗
项目练习
项目五 利用Pandas进行财务数据分析
任务一 利用Pandas对财务数据进行排序与排名分析
任务二 利用Pandas对财务数据进行统计与描述分析
任务三 利用Pandas对财务数据进行分组与分段分析
任务四 利用Pandas对财务数据进行交叉与透视分析
项目练习
项目六 利用Matplotlib和Pyechrats实现财务数据可视化
任务一 利用Matplotlib实现财务数据可视化
任务二 利用Pyecharts实现财务数据可视化
项目练习
项目七 利用Pandas进行财务报表分析
任务一 利用Pandas对财务报表进行偿债能力与营运能力分析
任务二 利用Pandas对财务报表进行盈利能力与发展能力分析
项目练习
前辅文
项目一 数据分析认知
任务一 数据分析基本内容认知
任务二 Python开发环境的搭建
项目练习
项目二 Python程序设计基础
任务一 Python的基础语法
任务二 Python的数据类型
任务三 Python的流程控制语句
任务四 Python的函数
项目练习
项目三 利用Numpy对财务信息进行数值计算
任务一 Numpy的基本操作
任务二 Numpy的统计分析
项目练习
项目四 利用Pandas进行财务数据预处理
任务一 Pandas的基本操作
任务二 利用Pandas进行财务数据筛选
任务三 利用Pandas高阶函数进行财务数据处理
任务四 利用Pandas进行财务数据合并
任务五 利用Pandas进行财务数据清洗
项目练习
项目五 利用Pandas进行财务数据分析
任务一 利用Pandas对财务数据进行排序与排名分析
任务二 利用Pandas对财务数据进行统计与描述分析
任务三 利用Pandas对财务数据进行分组与分段分析
任务四 利用Pandas对财务数据进行交叉与透视分析
项目练习
项目六 利用Matplotlib和Pyechrats实现财务数据可视化
任务一 利用Matplotlib实现财务数据可视化
任务二 利用Pyecharts实现财务数据可视化
项目练习
项目七 利用Pandas进行财务报表分析
任务一 利用Pandas对财务报表进行偿债能力与营运能力分析
任务二 利用Pandas对财务报表进行盈利能力与发展能力分析
项目练习
前辅文
项目一 数据分析认知
任务一 数据分析基本内容认知
任务二 Python开发环境的搭建
项目练习
项目二 Python程序设计基础
任务一 Python的基础语法
任务二 Python的数据类型
任务三 Python的流程控制语句
任务四 Python的函数
项目练习
项目三 利用Numpy对财务信息进行数值计算
任务一 Numpy的基本操作
任务二 Numpy的统计分析
项目练习
项目四 利用Pandas进行财务数据预处理
任务一 Pandas的基本操作
任务二 利用Pandas进行财务数据筛选
任务三 利用Pandas高阶函数进行财务数据处理
任务四 利用Pandas进行财务数据合并
任务五 利用Pandas进行财务数据清洗
项目练习
项目五 利用Pandas进行财务数据分析
任务一 利用Pandas对财务数据进行排序与排名分析
任务二 利用Pandas对财务数据进行统计与描述分析
任务三 利用Pandas对财务数据进行分组与分段分析
任务四 利用Pandas对财务数据进行交叉与透视分析
项目练习
项目六 利用Matplotlib和Pyechrats实现财务数据可视化
任务一 利用Matplotlib实现财务数据可视化
任务二 利用Pyecharts实现财务数据可视化
项目练习
项目七 利用Pandas进行财务报表分析
任务一 利用Pandas对财务报表进行偿债能力与营运能力分析
任务二 利用Pandas对财务报表进行盈利能力与发展能力分析
项目练习
