- 高等教育出版社
- 9787895662247
- 2025-10
- 管理学
- 工商管理类
- 工商管理
- 本科
作者简介
内容简介
本教材为“商业大数据分析”课程的配套教材。本教材高度重视知识、理论与实践的紧密融合，有机整合大数据技术、机器学习方法和商业案例分析。
本教材共分三个部分，涵盖11个章节。第一部分由第一章和第二章构成，系统介绍商业大数据概念及数据处理流程，助力学生提升计算机素养，使其对该领域形成系统认知。第二部分包含第三章至第七章，引导学生深入学习人工智能背后的逻辑、主要模型及算法，着重培养学生的逻辑推理与深度分析能力，让学生掌握技术核心要点。第三部分包含第八章至第十一章，在介绍Python数据分析技术的基础上，借助具体案例展示商业大数据分析过程，训练学生的实战能力，能够让学生切实将所学知识应用于实际场景。三个部分循序渐进，使读者具备商业大数据分析的从业能力，并为其在经济管理领域开展科学研究奠定坚实的技术基础。
本教材配有丰富的数字化教学资源，包含教学课件、自测题、课后习题等，同时提供Python语言源代码，满足师生的教学需求。
本教材可作为高等学校经济类、管理类等相关专业数据分析课程的教材，也能为商业大数据相关领域的从业人员提供参考。
本教材共分三个部分，涵盖11个章节。第一部分由第一章和第二章构成，系统介绍商业大数据概念及数据处理流程，助力学生提升计算机素养，使其对该领域形成系统认知。第二部分包含第三章至第七章，引导学生深入学习人工智能背后的逻辑、主要模型及算法，着重培养学生的逻辑推理与深度分析能力，让学生掌握技术核心要点。第三部分包含第八章至第十一章，在介绍Python数据分析技术的基础上，借助具体案例展示商业大数据分析过程，训练学生的实战能力，能够让学生切实将所学知识应用于实际场景。三个部分循序渐进，使读者具备商业大数据分析的从业能力，并为其在经济管理领域开展科学研究奠定坚实的技术基础。
本教材配有丰富的数字化教学资源，包含教学课件、自测题、课后习题等，同时提供Python语言源代码，满足师生的教学需求。
本教材可作为高等学校经济类、管理类等相关专业数据分析课程的教材，也能为商业大数据相关领域的从业人员提供参考。
